加州女子被诈骗者利用人工智能注册大学骗取9,000美元助学金，223,000起疑似假注册案震惊全州

警惕诈骗：人工智能驱动的诈骗者如何掠夺加利福尼亚高校并锁定真正的学生

加利福尼亚的高等教育系统遭遇了一种新型诈骗，这种诈骗的复杂性和规模只有人工智能才能提供。一起案例中，一名加州女子在不知情的情况下被诈骗者录取为大学生，诈骗者利用她的身份窃取了9000美元的助学金，而这仅仅是一个庞大阴影的冰山一角。她只是被估计的223,000例涉嫌虚假学生入学中的一员，这标志着一种前所未有的高科技诈骗浪潮正在重塑大学录取和助学金的格局。

诈骗的组成：人工智能机器人如何成千上万地注册

1. 大规模注册获利：诈骗者越来越多地利用先进的人工智能工具，假冒潜在学生——有时通过盗取真实身份，有时则创造完全虚构的人物。目标？注册，获取助学金，并在任何人发现以前消失。
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2. 人工智能掌舵：今天的诈骗者不需要手动填写表格或撰写论文。相反，人工智能驱动的机器人迅速生成学生资料，完成申请，甚至参与在线课程（通常使用由人工智能本身所编写的内容）以避免早期怀疑。
   来源：CalMatters
3. 疫情漏洞：诈骗激增始于新冠疫情期间，当时为帮助陷入困境的学生而放宽的助学金限制，以及高校大规模转向在线课程。这些善意的考虑无意中为网络犯罪分子打开了大门。
   来源：Reason

惊人的规模：数据透视

• 超过223,000例涉嫌虚假学生注册，截至2024年末，加州社区大学的申请者中约三分之一涉嫌虚假。
• 1110万美元因诈骗者在一年中从联邦、州和地方助学金中窃取。
• 超过500万美元的联邦助学金和近150万美元的州助学金仅在2021年9月至2023年12月之间被盗。
• 截至2024年初，约有34%的加州社区大学申请者被标记为可能的欺诈者，这一比例较三年前的20%有所上升。

骗局内幕：“Pell快递员”和人工智能剧本

在诈骗的世界中，这些诈骗者有时被称为“Pell快递员”。这里是该操作通常是如何运作的：

1. 人工智能机器人通过在线社区大学门户创建数百或数千个学生账户。
2. 机器人填写申请，申请助学金（最常见的是Pell助学金，每名学生每年可达7400美元），并注册课程。
3. 为了避免立即的警报，机器人利用人工智能生成或抄袭基本的课程作业，并在必要时通过身份验证步骤。
4. 一旦助学金发放——通常在简短的课堂参与后——诈骗者就会撤回或干脆消失，留下大学和纳税人承担后果。

为何这如此难以制止？

• 规模和复杂性：采用人工智能的诈骗者可以以远远超过手动检测努力的速度和规模运作。
• 自动化课程：人工智能机器人可以提交足够合格的作业，避免在参与度方面出现问题——至少在资金支付之前。
• 师资力量不足：大学教师和助学金官员发现自己不得不化身为临时侦探，往往花更多时间寻找机器人而不是帮助真正的学生。

人性代价：真正的学生被锁住

学生们表示，这些诈骗者占用了珍贵的名额，阻止他们注册所需的课程以毕业。

由于社区大学课程往往名额有限，机器人的存在意味着真实的学生被锁住在所需课程之外——威胁到毕业时间表和职业梦想。教师们也因监控“幽灵”学生的额外工作而感到沮丧和疲惫。

谁在反击？

• 州投资：自2022年以来，加州已在社区大学的网络安全和防诈骗方面投入超过1.5亿美元。
• 人工智能对抗人工智能：一些高校，如Foothill-De Anza社区学院区，已部署新的人工智能驱动系统，如Lightleap，以标记可疑申请和交叉检查重复或外州信息。
• 人工审核：教职员工继续手动审核注册情况，尽管这耗时较多，而且随着诈骗的增加，规模化越来越难。
• 身份验证：一些申请门户现今使用的工具如ID.me，但参加往往是自愿的。

是否有解决方案？

专家和立法者提出了几种遏制诈骗浪潮的想法：

1. 强制性的、全面的身份验证
   例如，要求所有申请者完成面部识别或政府身份证检查——尽管对隐私和可及性有顾虑。
2. 人工智能驱动的欺诈检测
   利用机器学习检测异常申请模式，交叉检查个人信息，并发现人工智能生成的课程作业。
3. 联邦行动和监督
   立法者正在敦促美国教育部和加州检察长加大调查力度，并协调多部门联合打击。
4. 重新设计助学金发放程序
   在证明有实质性参与或进展后，才延迟发放助学金，尽管这有可能惩罚急需资金的学生。

未来会如何？

随着生成性人工智能的兴起和持续的在线注册，院校与网络犯罪分子之间的斗智斗勇游戏可能会加剧。虽然人工智能检测系统展现出希望——一所学校报告称，利用新算法翻倍了欺诈抓捕率——但诈骗者也在不断演变他们的策略。

大学、纳税人和政策制定者面临着双重威胁：来自诈骗者的资金损失和高等教育录取的信任危机。与此同时，最大的受害者可能是那些在课堂上争抢有限名额和日益减少的助学金的真实学生。

想了解更多？

• CalMatters：虚假学生援助——加利福尼亚大学检测到更多诈骗者盗取数百万美元
• Reason：加州人工智能机器人盗走超过1000万美元的联邦助学金
• SFGate：诈骗者如何利用人工智能盗取大学助学金
• GovTech：人工智能如何在社区大学打击注册诈骗

结论

加利福尼亚大学诈骗的疫情不仅是一个技术问题——这是一场为高等教育的完整性、学生机会和公众信任而奋斗的斗争。随着人工智能现已成为诈骗者的武器和防守者的护盾，毫无疑问，争取诚实教育资助之战比以往任何时候都更加紧迫，更加高科技。

文章作者

Chén Kǎi

交易新闻专家

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