Canva的大胆招聘转变：拥抱‘AI原住民’与大学辍学生
快速变化的科技领域迫使传统招聘方式进行演变——这一点在Canva尤为明显。这家由Cliff Obrecht共同创立的澳大利亚设计巨头正在重新书写人才的来源、评估和整合规则，坚定不移地重视“AI原住民”甚至大学辍学生，以引领下一个工作场景创新的时代。
为什么Canva的联合创始人对‘AI原住民’寄予厚望
在巴黎的Viva Technology大会上，Canva的联合创始人兼首席运营官Cliff Obrecht在独家采访中解释了这一理念：该公司正在积极招聘熟悉AI的大学生——甚至包括那些没有完成学位的人，因为他们对人工智能的直观理解正在重塑产品的构建方式以及组织如何提升员工技能。
“我们实际上是希望雇用二到四年级的大学毕业生，因为他们是AI原住民，”Obrecht表示。“我们从招聘这些大学辍学生中获得了很多价值。”
与大多数组织慌忙提升现有工程师新的AI工具技能不同，Canva“招聘大量在构建代理流程和采用AI方面具有原生能力的初级员工——这是一种不同的产品构建思维方式，”Obrecht解释道。
什么是‘AI原住民’？
- 定义：‘AI原住民’是指那些在人工智能工具中成长，能够快速适应技术变革，并能够无缝利用AI提高生产力和创新的人。
- 与传统招聘的对比：过去的招聘周期更偏重于学术背景或经验丰富，而Canva现在则优先考虑能够自然驾驭AI工具的人。
- 变革的传教士：Canva认为这些员工不仅仅是工程师，更是内部变革的推动者——帮助“提升整个组织的技能”，并推动公司向AI优先的工作流程转变。
大学辍学生与人才方程式
随着科技行业开始重视实践AI技能而非正式证书，辍学的污名正在减弱。Canva发现，尤其是来自工程背景的大学辍学生，能够带来新视角并更快地采用尖端工具。
- 实践经验胜于理论：辍学生通常对AI平台、代理流程和编码助手有实操知识。
- 学习的敏捷性：他们适应迅速，帮助传播技术知识，并在团队内推动数字转型。
- 推动新文化：他们的成功使他们成为榜样——鼓励其他人拥抱创新、冒险和持续自我教育。
Canva的招聘流程如何改变
- 面试中的AI编码：Canva现在要求开发者候选人在技术面试中使用AI编码助手——如Copilot、Cursor和Claude。
- 现代工具精通是必须：前端、后端及机器学习角色的候选人必须展示使用现代AI工具的能力，而不仅仅是传统编码技能。
- 评估现实世界的准备程度：根据Canva的平台负责人Simon Newton所述，近一半的Canva工程师已经每天使用AI编码助手。面试过程现在反映了工程师的实际工作，“真正评估候选人在其实际角色中的表现。”
AI原住民作为内部传教士
Obrecht强调，这些新雇佣的人员不仅在技术团队表现出色——他们“成为了组织中的宣传者，真正帮助推动必要的心态转变，以实现公司范围内的AI采纳”。
- 提升非技术团队的技能：AI原住民与非技术部门配对，加速整个公司的学习曲线。
- 推动心态转变：他们的专业知识和热情被 leveraged 来挑战传统思维，推动同事们拥抱数字转型。
为什么这种方法有商业意义
- 预见自动化：随着入门级工作越来越多地受到自动化的威胁，拥有实践AI技能的人具备了关键优势。
- 人才短缺：对软件工程师（尤其是受过AI训练的）激烈的竞争迫使Canva等公司打破传统招聘雇佣渠道。
- 跟上科技步伐：通过注入对代理工作流程和AI平台熟悉的新血液，Canva加快了设计、部署和迭代的能力，比竞争对手更快。
Obrecht的更广泛AI愿景
这种招聘理念是Canva更大努力的一部分，旨在乘着AI的浪潮。Obrecht的2025年AI预言包括：
- ‘AI原住民创意者’崛起——新角色结合传统的创意技能和对AI工具的深度技术流利性。
- AI作为倍增器——使得以前不可能的设计、产品开发，甚至艺术作品成为可能。
他辩称，不愿或无法整合这些新型人才的公司，将面临被更具适应性的竞争对手迅速超越的风险。
行业影响和批评
- 挑战传统学术界：Canva并非孤军奋战，但其高调的拥抱进一步迫使大学重新思考课程设置，聚焦于实践性、AI导向的教育。
- 通过技能推动包容性：通过超越学位的考虑，Canva向更广泛的人才库敞开大门，可能使科技对非传统候选人变得更加可接近。
- 潜在缺陷：一些批评者警告称，过度强调AI技能可能限制思想的多样性或贬值基础知识。其他人则称赞这种方法是行业需求往往滞后于形式教育的一种必要进化。
展望未来：Canva及其他公司的工作前景
Canva的招聘实验不仅仅是对紧迫职位市场的务实回应。它标志着一种更深层的范式转变：将天生的数字流畅性、适应能力以及AI宣传活动视为人才的新标准。随着自动化改变职位要求，公司将越来越倾向于寻求那些不仅熟悉今日科技的人——而是对明天的科技也同样游刃有余的人。
“他们真的是很好的雇佣，特别是当你将他们添加到非技术团队时，”Obrecht指出。“他们成为组织中的传教士，真正帮助推动心态的转变。”
对于下一批科技专业人士来说，信息明确：对AI的流利掌握并不是一种附加价值——而是先决条件。而对于那些仍墨守成规的企业而言，Canva的实验是一个早期警告：适应，或风险被抛在后头。
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