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Visa在人工智能和生成式AI中大举投资以保障每日6.39亿笔交易的安全
Visa作为全球数字支付的领导者，一直在利用人工智能（AI）和生成式AI来增强其支付生态系统的安全性、效率与创新性。下面我们将详细介绍Visa如何利用AI来确保其庞大的交易量安全。
历史背景与早期采纳
Visa与AI的关系可以追溯到30年前，1993年，Visa成为首个部署AI技术用以风险和欺诈管理的网络。这一开创性的举措标志着Visa长期致力于通过AI改善支付方式的开始。
当前AI基础设施与投资
在过去的10年间，Visa在AI和数据基础设施上投入了超过33亿美元。这一投资中，仅有5亿美元是专门用于抵御欺诈活动的AI和数据基础设施。
AI应用的广泛性
Visa的AI工具种类繁多，涉及其运营的各个方面：
欺诈预防
- Visa的AI模型，如Cybersource决策管理器，利用先进的机器学习技术分析历史交易数据，以识别欺诈模式。在2023年，这些努力帮助阻止了8000万笔价值400亿美元的欺诈交易。
- 该公司在英国推出了一项基于AI的实时欺诈检测服务“Visa Protect for A2A Payments”，其检测到的欺诈率比银行系统识别的多出54%。
安全性与代码完整性
- Visa利用AI来发现代码中的安全漏洞，以确保其系统的完整性。
客户服务与支持
- 聊天机器人作为特定业务领域的专家，提升了客户支持和运营效率。
交易处理与风险管理
- Visa的实时深度学习模型Smarter Stand-In Processing（STIP）改善了在故障期间的支付体验，其可以以高达95%的准确率模拟发卡方审批。
- Visa的高级授权（VAA）解决方案在2022年帮助预防了约270亿美元的欺诈。
生成式AI与未来计划
Visa也在探索生成式AI的潜力：
生成式AI应用
- 该公司正在利用超过500个生成式AI应用，并计划增加更多。这些工具帮助处理各种任务，从选择账单周期到抵御枚举攻击。
未来愿景
- Visa设想以“AI员工”为核心的团队，由人类进行监督，每个AI员工专注于特定任务。这些团队将在一位人类的管理下，由8到10个AI工具协同工作，以提升生产力和效率。
对每日交易的影响
Visa每天处理惊人的6.39亿笔交易。以下是AI对这一庞大交易量的贡献：
交易量与安全性
- 借助AI，Visa可以每日处理数亿笔交易，实时路由支付信息、授权交易并管理风险。在过去12个月内，这些交易总量达到14.5万亿美元。
跨境新支付流
- AI帮助启用新的支付流，例如Visa B2B Connect网络，它通过消除摩擦并为支付附加丰富数据，促进大型跨境B2B交易。Visa Direct是另一关键平台，允许不同领域的几乎实时资金转移。
挑战与投资回报率
虽然可以通过避免的欺诈价值来量化AI工具在欺诈预防中的投资回报率，但衡量生产力应用的投资回报则更具挑战性。尽管如此，AI对Visa业务的总体影响仍非常显著：
财务表现
- 在2023财年，Visa实现了强劲的财务表现，净收入达到330亿美元，GAAP每股收益为8.28美元，分别较去年增长11%和18%。这种增长在一定程度上得益于对AI及其他技术的有效利用。
运营效率
- AI改善了运营效率，使Visa能够扩大其凭证规模、提高接受度，并加深与持卡人、发卡方、商家和金融科技公司的互动。
专家观点与未来展望
Visa的领导层强调AI在公司未来中的关键作用：
创新与安全
- Visa科技总裁Rajat Taneja表示：“在这样的时代，我们必须快速创新。”重点是利用AI来应对复杂威胁并迅速进行创新。
变革技术
- 一位Visa高管指出：“我个人相信[生成式AI]将是我们时代最具变革性的技术之一。”强调了AI在变革支付安全和方式上的潜力。
总结
总之，Visa广泛使用AI和生成式AI是其确保和提升每日交易量效率的基础。随着支付领域的不断发展，Visa对AI的承诺在塑造数字支付未来中将发挥越来越重要的作用。
想要更详细了解Visa的AI倡议及其影响，请参考以下资源：
文章作者
Chén Kǎi
交易新闻专家
